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| 上海理工大學(xué)中英國際學(xué)院師生在《微納機(jī)器》上發(fā)表論文 |
| http://www.netislanduk.com 2024年1月5日 來源：華禹教育網(wǎng) |
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近日，中英國際學(xué)院2023屆電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的盛華溢同學(xué)以第一作者身份在國際學(xué)術(shù)期刊《微納機(jī)器》（Micromachines，影響因子: 3.4，JCR-Q2）上發(fā)表題為“基于光學(xué)圖像分類器仿真的衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（Simulating an Integrated Photonic Image Classifier for Diffractive Neural Networks）的研究論文。學(xué)院工程與計算學(xué)院教師Muhammad Shemyal Nisar作為該論文的通訊作者，悉心指導(dǎo)該研究工作。
學(xué)院師生在《微納機(jī)器》上發(fā)表論文
該論文提出由于摩爾定律正在放緩和“馮•諾伊曼瓶頸”的限制，基于馮•諾伊曼體系結(jié)構(gòu)的電子計算機(jī)系統(tǒng)無法滿足快速增長的人工智能計算需求。研究表明，全光衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其相似的特性與更低的功耗，表現(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的硅基電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，或許是一種更為理想的選擇。同時，詳細(xì)提出了一種衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計框架（integrated diffractive deep neural network），借助Python仿真實(shí)現(xiàn)絕緣體上硅（SOI）集成技術(shù)，并利用MNIST數(shù)據(jù)集成功模擬、訓(xùn)練和測試了該框架的性能，證明其光學(xué)和計算方法的收斂性。該研究為光子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，未來，有望進(jìn)一步發(fā)揮光子學(xué)、相變材料和優(yōu)化光子晶體的特性，設(shè)計一個緊湊型系統(tǒng)，可重新編程并以光速執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。
該衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計框架與示意圖
近年來，中英國際學(xué)院高度重視學(xué)生科研能力的培養(yǎng)，著力提升學(xué)生創(chuàng)新精神、創(chuàng)新能力、科研參與度，實(shí)行導(dǎo)師制培養(yǎng)計劃，為每一位學(xué)生配備學(xué)術(shù)導(dǎo)師，鼓勵學(xué)生在本科階段積極加入學(xué)術(shù)導(dǎo)師課題組參與科研活動，不斷提升自身的創(chuàng)新思維和科學(xué)研究能力，并取得了較為顯著的成效。
論文鏈接：https://doi.org/10.3390/mi15010050
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