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北京航空航天大學(xué)強(qiáng)基解讀|信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)方案
http://www.netislanduk.com  2024年4月19日  來(lái)源:北京航天航空大學(xué)

  信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)(人工智能方向)培養(yǎng)方案

  信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)(人工智能方向)強(qiáng)基計(jì)劃設(shè)在北航人工智能學(xué)院(人工智能研究院)。北京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院于2018年成立,旨在發(fā)揮學(xué)校的多學(xué)科優(yōu)勢(shì),統(tǒng)領(lǐng)和協(xié)調(diào)全校的人工智能基礎(chǔ)理論研究、關(guān)鍵技術(shù)突破和重大系統(tǒng)平臺(tái)開(kāi)發(fā),培養(yǎng)優(yōu)秀拔尖創(chuàng)新人才。學(xué)院構(gòu)建了“1+M+N”的特色發(fā)展模式,形成了多學(xué)科交叉、特色鮮明的育人和科研高地。學(xué)院下設(shè)數(shù)學(xué)與智能基礎(chǔ)理論中心、智能感知與認(rèn)知研究中心、智能探測(cè)與協(xié)同控制研究中心等機(jī)構(gòu),獲批國(guó)家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái),建有教育部“數(shù)學(xué)、信息與行為”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和“暗物質(zhì)精準(zhǔn)智能”國(guó)際合作聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,工信部“空天光學(xué)-微波一體化精準(zhǔn)智能感知”重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、“未來(lái)區(qū)塊鏈與隱私計(jì)算”北京市高精尖中心等省部級(jí)科研平臺(tái);學(xué)院作為召集單位在2018年發(fā)起論證并首批獲批教育部人工智能本科專(zhuān)業(yè),在國(guó)內(nèi)首批備案人工智能交叉學(xué)科學(xué)位授權(quán)點(diǎn),并在2023年獲批人工智能一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn),率先在國(guó)內(nèi)構(gòu)建了完備的本-碩-博人工智能人才培養(yǎng)體系,人工智能專(zhuān)業(yè)入選學(xué)校本研一體化培養(yǎng)試點(diǎn)專(zhuān)業(yè)。人工智能學(xué)科獲批北京市高精尖學(xué)科,獲批“人工智能?chē)?guó)家急需高層次人才培養(yǎng)專(zhuān)項(xiàng)”。已形成了一支包括中國(guó)科學(xué)院院士、長(zhǎng)江學(xué)者/杰青、優(yōu)青/青年長(zhǎng)江/青年千人等在內(nèi)的師資隊(duì)伍。

  信息與計(jì)算科學(xué)(人工智能方向)強(qiáng)基計(jì)劃專(zhuān)業(yè)秉持立德樹(shù)人的根本任務(wù),貫徹國(guó)家“五育并舉、三全育人”的基本要求,按照“強(qiáng)基礎(chǔ)、重實(shí)踐、深融合、厚情懷”的人才培養(yǎng)理念,構(gòu)建在系統(tǒng)思想指導(dǎo)下強(qiáng)化學(xué)科交叉融合、面向未來(lái)科教發(fā)展的新型人才培養(yǎng)體系,著力培養(yǎng)具有扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和信息科學(xué)知識(shí),能主動(dòng)適應(yīng)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的多層次信息數(shù)學(xué)、人工智能技術(shù)領(lǐng)域的未來(lái)科學(xué)家。

  本專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)以人工智能學(xué)院一流的科研平臺(tái)、師資隊(duì)伍和基礎(chǔ)設(shè)施為支撐,協(xié)調(diào)分享北航應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)學(xué)科的優(yōu)質(zhì)資源,采取導(dǎo)師制、小班化培養(yǎng)模式:本專(zhuān)業(yè)的所有本科學(xué)生均配備多學(xué)科交叉的學(xué)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì),專(zhuān)業(yè)課均采取小班化的教學(xué)模式。本專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的特色是:注重夯實(shí)學(xué)生的現(xiàn)代科學(xué)基礎(chǔ),特別強(qiáng)調(diào)動(dòng)力系統(tǒng)、概率統(tǒng)計(jì)等與信息數(shù)學(xué)、人工智能密切相關(guān)的數(shù)學(xué)課程的教學(xué),著力加強(qiáng)學(xué)生對(duì)系統(tǒng)科學(xué)和復(fù)雜性科學(xué)的理解,提升學(xué)生從數(shù)據(jù)中凝練科學(xué)問(wèn)題、從復(fù)雜數(shù)據(jù)系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)演化行為的能力。本專(zhuān)業(yè)圍繞構(gòu)建以學(xué)生為中心的人才培養(yǎng)模式,將聯(lián)合航空航天、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)及強(qiáng)勢(shì)院所,充分利用國(guó)家級(jí)科研平臺(tái)建立產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人基地,讓科教協(xié)同貫穿于專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng),探索應(yīng)用型理科專(zhuān)業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)的創(chuàng)新模式。

  通過(guò)四年的本科培養(yǎng),學(xué)生將能面向復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題,掌握現(xiàn)代科學(xué)基礎(chǔ)理論,具有充足的交叉學(xué)科知識(shí),能進(jìn)一步通過(guò)研究生階段的培養(yǎng)成為信息數(shù)學(xué)、人工智能領(lǐng)域的一流科學(xué)家或具有科學(xué)家素養(yǎng)的人工智能等信息技術(shù)領(lǐng)域的一流工程師。

  培養(yǎng)目標(biāo)

  培養(yǎng)具有良好人文與科學(xué)素養(yǎng),具有強(qiáng)烈事業(yè)心、使命感及擔(dān)當(dāng)精神,具有科學(xué)探索與科學(xué)創(chuàng)新精神,具有終身學(xué)習(xí)、研究、發(fā)展、跟蹤信息數(shù)學(xué)、人工智能領(lǐng)域新興技術(shù)發(fā)展的能力,具有信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)的理論基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)技能,具有提出并以學(xué)科交叉方式解決信息數(shù)學(xué)、人工智能領(lǐng)域挑戰(zhàn)性問(wèn)題的能力,具有團(tuán)隊(duì)合作與組織管理能力,具有全球化視野并能參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的高水平人才。

  課程設(shè)置情況

  信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)(強(qiáng)基計(jì)劃)以10——15年后數(shù)學(xué)和人工智能交叉領(lǐng)域的理論和核心技術(shù)重大需求為導(dǎo)向,針對(duì)目前智能科技人才培養(yǎng)過(guò)程中普遍存在的基礎(chǔ)理論和學(xué)科交叉融合不足問(wèn)題,圍繞“面向復(fù)雜數(shù)據(jù)系統(tǒng)精準(zhǔn)建模分析”和“復(fù)雜智能系統(tǒng)的原理分析與算法設(shè)計(jì)方法”兩大核心能力,構(gòu)建由代數(shù)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析等組成的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)建模分析課程群,以及由微分方程與動(dòng)力系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)和智能控制原理等組成的復(fù)雜智能系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)課程群,建立面向人工智能領(lǐng)域的數(shù)學(xué)和信息專(zhuān)業(yè)交叉融合課程體系,以及以人工智能應(yīng)用為導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程體系。

  本專(zhuān)業(yè)基本學(xué)制4年,最長(zhǎng)學(xué)習(xí)年限不超過(guò)6年。學(xué)生畢業(yè)需至少獲得169學(xué)分。

  培養(yǎng)方式及特色

  學(xué)科交叉融合,創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

  本專(zhuān)業(yè)實(shí)施“2+2”“數(shù)學(xué)+人工智能”的新興應(yīng)用理科專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式。針對(duì)目前智能科技人才培養(yǎng)過(guò)程中普遍存在的基礎(chǔ)理論和學(xué)科交叉融合不足問(wèn)題,設(shè)置面向人工智能領(lǐng)域的數(shù)學(xué)和信息專(zhuān)業(yè)交叉融合課程體系,夯實(shí)學(xué)生的現(xiàn)代科學(xué)基礎(chǔ)。通過(guò)本專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng),學(xué)生將成為能主動(dòng)適應(yīng)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的人工智能或信息數(shù)學(xué)領(lǐng)域的拔尖創(chuàng)新人才。


  落實(shí)立德樹(shù)人,培養(yǎng)學(xué)生空天報(bào)國(guó)使命

  本專(zhuān)業(yè)學(xué)生培養(yǎng)中將引導(dǎo)學(xué)生樹(shù)立服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求的遠(yuǎn)大志向,協(xié)調(diào)推進(jìn)價(jià)值引領(lǐng)、知識(shí)探究、能力建設(shè)、人格養(yǎng)成“四位一體”的育人理念,加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的人工智能和工程倫理教育,通過(guò)課程、導(dǎo)師、文化、環(huán)境形成育人合力,培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的具有北航紅色基因、空天報(bào)國(guó)情懷、又紅又專(zhuān)的社會(huì)主義建設(shè)者和接班人,為國(guó)家重大戰(zhàn)略需求提供充足后備人才。

  注重因材施教,實(shí)施個(gè)性化培養(yǎng)方案

  本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)實(shí)行小班化,進(jìn)行研究型教學(xué)、團(tuán)隊(duì)式學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式科研等新的教學(xué)模式。在本專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)中為每位學(xué)生配置由學(xué)業(yè)導(dǎo)師、朋輩導(dǎo)師、專(zhuān)屬導(dǎo)師、責(zé)任導(dǎo)師等不同層次導(dǎo)師組成的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)。同時(shí)本專(zhuān)業(yè)實(shí)施完全學(xué)分制,針對(duì)每個(gè)學(xué)生的自身特點(diǎn)和成長(zhǎng)變化,在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,允許學(xué)生每年度動(dòng)態(tài)調(diào)整培養(yǎng)方案實(shí)施計(jì)劃,在課程免修、選修、學(xué)分置換等方面,提供最大的靈活性。

  突出科教協(xié)同,培養(yǎng)國(guó)家急需人才

  學(xué)院所有科研平臺(tái)對(duì)本科生開(kāi)放,所有學(xué)生從三年級(jí)就進(jìn)入科研實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行科技實(shí)踐。由學(xué)院高端人才領(lǐng)銜構(gòu)建教學(xué)團(tuán)隊(duì)帶領(lǐng)全體學(xué)生針對(duì)實(shí)際科研項(xiàng)目科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行討論,訓(xùn)練學(xué)生從實(shí)際的問(wèn)題出發(fā),經(jīng)歷提出問(wèn)題、解決方案并初步實(shí)現(xiàn)的全過(guò)程,培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)思維和解決問(wèn)題的能力。同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生參加學(xué)校“馮如杯”競(jìng)賽和“挑戰(zhàn)杯”競(jìng)賽等高水平學(xué)科和科技競(jìng)賽,對(duì)部分商業(yè)化可行性強(qiáng)的成果,聯(lián)系校友企業(yè)協(xié)助進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

  深度產(chǎn)教融合,培養(yǎng)解決產(chǎn)業(yè)“真問(wèn)題”能力

  本專(zhuān)業(yè)通過(guò)國(guó)家人工智能領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)等,聯(lián)合中國(guó)航天科技集團(tuán)、中國(guó)航天科工集團(tuán)、中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)等重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè),以及百度、商湯等人工智能頭部企業(yè)設(shè)置分布式共享型實(shí)踐基地。通過(guò)面向企業(yè)重大工程任務(wù),將學(xué)生學(xué)業(yè)方向、高?蒲袃(yōu)勢(shì)與國(guó)家重大戰(zhàn)略需求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)人才需求有機(jī)結(jié)合,使學(xué)生具備解決真問(wèn)題、真解決問(wèn)題的能力。

  加強(qiáng)國(guó)際合作,提升學(xué)生行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

  利用與國(guó)外一流科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)已經(jīng)建立的良好合作關(guān)系,聘請(qǐng)一流學(xué)者,開(kāi)展中外教授聯(lián)合擔(dān)任導(dǎo)師、交流交換等多種形式的教學(xué)模式;聘任國(guó)際一流學(xué)者開(kāi)設(shè)暑期國(guó)際學(xué)校課程;通過(guò)各種途徑資助本專(zhuān)業(yè)學(xué)生參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和論壇;同時(shí)學(xué)生可獲得學(xué)校和學(xué)院國(guó)際交流的專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)支持,并優(yōu)先享有參加國(guó)家留學(xué)基金委博士生國(guó)外聯(lián)合培養(yǎng)計(jì)劃的資格,培養(yǎng)國(guó)際化視野,提高對(duì)外交流能力。

  本研銜接專(zhuān)業(yè)范圍

  我校對(duì)符合培養(yǎng)要求的強(qiáng)基計(jì)劃學(xué)生實(shí)行本研銜接培養(yǎng)。進(jìn)入研究生階段后,學(xué)生主要在強(qiáng)基計(jì)劃所在基礎(chǔ)學(xué)科專(zhuān)業(yè)進(jìn)行培養(yǎng),部分學(xué)生也可根據(jù)培養(yǎng)方案在人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、信息與通信工程、機(jī)械工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全、航空宇航科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科方向進(jìn)行交叉培養(yǎng)。

  畢業(yè)生未來(lái)發(fā)展

  實(shí)行本研一體化培養(yǎng)模式,畢業(yè)生通過(guò)人工智能學(xué)院的考核后均可免試推薦攻讀研究生學(xué)位。學(xué)生畢業(yè)后能在智能科技領(lǐng)域的頭部企業(yè)中從事與前沿理論創(chuàng)新、核心技術(shù)突破和重大系統(tǒng)研發(fā)等工作;畢業(yè)生同時(shí)也是國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域的創(chuàng)新源泉,可在相關(guān)的科研院所、高等院校從事科研和教學(xué)工作,具有廣闊的就業(yè)前景。

  注:學(xué)生入校后,具體培養(yǎng)方案以學(xué)院最終公布為準(zhǔn)。

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